某全球知名汽车零部件集团,考虑到软件在汽车领域应用日趋广泛,计划在全国范围内选择若干城市建立汽车软件开发子公司。基于自身业务特色,客户希望了解汽车IT人才和日语IT人才在候选城市的现状。
如何定位到在项目经验、行业经验等方面符合需求的日语IT人才和汽车IT人才?
如何快速获得候选城市清单?
可从哪些维度解析候选城市日语IT人才和汽车IT人才现状?
解决方案
以前程无忧数据库为基础,经过严谨的逻辑定位和科学的算法设计,建立大数据算法模型,为客户锁定符合需求的日语IT人才和汽车IT人才。
以各主要城市IT人才存量大数据为主要判断依据,结合各城市IT人才现状,快速提供候选城市清单。
从候选城市的人才供给、人才需求、人工成本三大角度深度解析候选城市IT人才现状:从年龄、工作年限、薪资、细分职能等维度解析候选城市人才供给,从工作年限、薪资、细分职能等维度解析当地企业人才需求,从具体到工作年限和分位值的薪酬数据解析人工成本。